自监督学习 (Self-Supervised Learning, SSL)
├── 生成式 (Generative)          # 像素级重建：AutoEncoder, GAN, BigBiGAN
└── 判别式 (Discriminative)
    ├── 代理任务 (Pretext Tasks)   # 旋转预测、拼图、相对位置
    └── 对比学习 (Contrastive Learning)
        ├── 外部结构法
        │   ├── Memory Bank       # InstDisc, MoCo, PIRL（存储历史负样本）
        │   └── 专用架构          # CPC (PixelCNN 上下文聚合), AMDIM (受限感受野)
        └── 极简框架法
            └── SimCLR            # 仅用 Batch 内负样本 + 标准 ResNet
                ├── 强数据增强 (Crop + Color + Blur)
                ├── 非线性投影头 (Nonlinear Projection Head)
                ├── 大批次训练 (Large Batch, LARS)
                └── NT-Xent 损失